Moonshot, חברת בינה מלאכותית סינית, הציגה את Kimi K3.1 Pro, הראשון בסדרת K3.1 החדשה שלה. לפי הבלוג הטכני של החברה, זה המודל החזק ביותר שלה מסוג "משקלים פתוחים" בסדרת ה-3 טריליון פרמטרים, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים. המודל כבר זמין בשירותי Kimi, אבל המשקלים המלאים, כלומר הקבצים שמאפשרים להריץ את המודל בעצמכם, יפורסמו רק עד 4 בנובמבר.
לצד המודל הושק גם Kimi K3.1 Pro Highspeed, שלדברי החברה מהיר פי 2–3 מהגרסה הרגילה.
מה החברה טוענת
K3.1 Pro הוא גרסה של Kimi K3 שעברה אימון המשך עם כוח חישוב גדול בהרבה. לדברי Moonshot, הוא תואם או מתקרב למודלים הסגורים החזקים ביותר בבדיקות תכנות, סוכנים וידע.
הדוגמה המרכזית היא Terminal-Bench 4.0, מבחן לסוכני תכנות שעובדים בשורת הפקודה. לפי Moonshot, K3.1 Pro קיבל 65.7%, מעל GPT-6 Astra של OpenAI (58.2%) ומעט מתחת ל-Claude Opus 5.5 של Anthropic (66.4%). בבדיקת BenchCAD, שבודקת בניית מודלים תלת-ממדיים באמצעות קוד, הוא קיבל 92.7% עם כלים, מול 96.2% ל-Opus 5.5 ו-95.9% ל-GPT-6 Astra.
חשוב לדעת: אלה מספרים שפרסמה החברה עצמה. לפי הערות השוליים בבלוג, הציון של K3.1 Pro נמדד בכלי הרצה של Claude Code ובמאמץ חשיבה מרבי, ושאר הציונים נלקחו מהמקסימום שדווח בפוסטים או בלוחות התוצאות הרשמיים. גם Kimi Code Bench 3.0, שבו המודל קיבל 61.2% לעומת 55.95% ב-K3, הוא מבחן פנימי של Moonshot בלי אימות עצמאי.
כספים, תלת-ממד והזיות
החברה מדגישה גם עבודה פיננסית. ב-OfficeQA Pro v2, מבחן לניתוח נתונים כספיים ממסמכים אמיתיים, K3.1 Pro קיבל 64.4, ולדברי החברה זו תוצאה מובילה. במבחנים פנימיים, המודל השתפר ב-7.2 נקודות במידול פיננסי וב-11.6 נקודות במחקר פיננסי לעומת K3.
במבחן פנימי שנועד לדחוק מודלים לטעויות עובדתיות, שיעור ההזיות ברמת הטענה ירד מ-23.4% ב-K3 ל-8.3%. Moonshot מזהירה שהמבחן בנוי בכוונה מדוגמאות קשות, ולכן המספרים אינם שיעור טעויות בשימוש יומיומי.
בתחום התלת-ממד, המודל אמור ליצור מודלים מטקסט, סקיצה או תמונה, וגם לכתוב סקריפטים לכלים כמו Blender. הפונקציה 3D Make זמינה כעת באתר ובאפליקציה של Kimi, כולל הורדה לקבצים המוכנים להדפסה תלת-ממדית.
הגבלות בתחום הסייבר
חלק משמעותי מהפוסט עוסק ביכולות תקיפה. Moonshot מספרת שזיהתה שיכולת מציאת פרצות עלתה ככל שהאימון התקדם, ומצאה שתוכן סייבר היה מוטמע בנתוני האימון הכלליים. לכן הסירה אותו משני שלבי אימון בגרסה הפתוחה. במבחן הפנימי xdev-bench-hard, הגרסה בלי ההסרה פתרה 90.5% מהמשימות, והמודל הסופי 81.0%. החברה מציינת שהיכולת עדיין מאחורי מודלים סגורים מובילים שזמינים לפחות שלושה חודשים, ושהיא מתכוונת להעלות בהדרגה את היכולת הזמינה בגרסאות פתוחות.
מה עדיין לא ידוע
תנאי הרישיון לא צוינו במקור, והמשקלים טרם פורסמו, כך שאי אפשר עדיין לבדוק את המודל באופן עצמאי. המשמעות המעשית של "מתקרב למודלים סגורים" תתברר רק כשחוקרים ומפתחים יריצו אותו בעצמם.
מה זה אומר בשבילכם
המודל זמין מהיום באתר Kimi.com ובאפליקציות לאייפון, לאנדרואיד ול-HarmonyOS. בנוסף אפשר להשתמש בו ב-Kimi Work, אפליקציית שולחן עבודה לווינדוס ולמק עם שבב Apple (גרסה 3.1.0 ומעלה), ב-Kimi Code דרך הפקודה /model, וב-API תחת השמות kimi-k3.1-pro ו-kimi-k3.1-pro-highspeed. לשימוש ארגוני מנהלי Kimi Enterprise צריכים להפעיל אותו, והוא כבוי כברירת מחדל. ההודעה לא מפרטת מחירים, אם השירות זמין בישראל, או אם המודל תומך בעברית.
תגובות