Anthropic מגייסת פחות ופחות עובדים זוטרים בתפקידים טכניים, ובו בזמן שעות העבודה של סוכני ה-AI שלה (תוכנות שמבצעות משימות באופן עצמאי) ממשיכות לטפס. כך עולה ממחקר פנימי שהחברה פרסמה, ושסיקר גם אתר The Decoder. לפי המחקר, עד אוגוסט 2026 עבדו הסוכנים האינטראקטיביים של החברה פי שישה שעות מהעובדים האנושיים.
מה המספרים אומרים
לפי המחקר, חלקם של הזוטרים במחלקות הטכניות ירד מ-21% ל-14% מתחילת 2025. בגיוסים החדשים הירידה חדה יותר: מ-27% ל-9%. מודעות דרושים לזוטרים צנחו במיוחד מאז דצמבר 2025. בתוך החברה החל הדיון על ירידה בביקוש לזוטרים בינואר 2026, ובסקר שנערך באפריל ציינו מנהלים שהם מגייסים פחות בגלל AI: כשליש ממנהלי למידת המכונה וחמישית ממנהלי הנדסת התוכנה.
החוקרים מציינים שהירידה בולטת במיוחד בתפקידים שבהם Claude מטפל במשימות המורכבות ביותר. כתיבת קוד ואיתור באגים מועברים יותר ויותר למודל. המחקר מביא ציטוט מאחד העובדים, שלפיו השיפור בעבודת מהנדסי הביצועים עם המודלים החדשים שינה "כמעט בן לילה" את מה שחיפשו.
התפוקה עלתה, בכל המחלקות
לפי Anthropic, התפוקה עלתה בכל התחומים. מהנדסים מעלים פי 5.1 שינויי קוד (commits), מדעני נתונים מריצים פי 3.1 שאילתות, והצוות המשפטי מעבד פי 3.1 חוזים. אנשי מכירות סוגרים פי 1.7 עסקאות, מגייסים מגייסים פי 1.4 אנשים, ובהנהלת החשבונות מטפלים בפי 1.4 חשבוניות.
המחקר מוסיף תמונה מעניינת על חיי העבודה עצמם: הקשב האנושי הפך לצוואר בקבוק. בסשנים אינטראקטיביים הסוכנים מבלים כ-80% מהזמן בהמתנה לאדם, וגם אצל עובדים לא טכניים קריאת כל מה שהסוכנים כותבים תתפוס יותר ממחצית שבוע עבודה. מהנדס אחד תיאר זאת כ"צבא של Claude, וכל אחד מהם דורש את תשומת הלב שלי". בתגובה עובדים עוברים ל"מטא-עבודה": בניית כלי מעקב וניהול צינורות של סוכנים.
למה כדאי להיזהר
הנתונים הם של Anthropic עצמה, וכולם מגיעים ממחקר שהיא פרסמה על עצמה. אף גורם חיצוני לא בדק אותם, והמחקר אינו מגדיר במלואו מהי "שעת עבודה" של סוכן. החברה גם מודה שהיא מקרה חריג: חברת תוכנה שנשענת מאוד על AI, כך שהתוצאות לא בהכרח מתורגמות לשאר המשק. צמיחה עסקית מהירה והאימוץ ההתנדבותי של הכלים עלולים אף הם להטות את התמונה. החוקרים עצמם מציינים שהעובדים שמאמצים כלים חדשים אינם נבחרים אקראית. כפי שמציין The Decoder, בכלכלה הרחבה עדיין לא נמדדו שיפורי פריון.
יש גם חוסר בהירות בנוגע ללוח הזמנים. המחקר מציין שכבר במרץ 2026 סך שעות הסוכנים, האוטונומיים והאינטראקטיביים יחד, עקף לראשונה את שעות בני האדם, ואילו היחס של 6 ל-1 נוגע לסוכנים שמפעילים עובדים ספציפיים, נכון לאוגוסט. קל לערבב בין השניים.
כדי לבדוק אם הקפיצה בתפוקה קשורה ל-AI, עקבו החוקרים אחרי 192 מהנדסים שאימצו סוכני קוד לעומת 74 שלא, ומצאו שהכמות עלתה בחדות אחרי האימוץ. לא נמצא הבדל בשיעור שורות הקוד שהוסרו או בוטלו בהמשך בין קוד של סוכנים לקוד אנושי. אבל גם כאן החוקרים מזהירים שיותר קוד אינו בהכרח קוד טוב יותר.
מי ייצר את המומחים של מחר
The Decoder מצטט חוקר, נולן לובט מהאוניברסיטה למבצעים מיוחדים של נאט"ו, שמתאר "טרגדיה של נחלת הכלל הקוגניטיבית": חברות בודדות נהנות מחיסכון כשהן מחליפות תפקידי כניסה ב-AI, ואת המחיר משלם כל מי שיזדקק מאוחר יותר לאנשי מקצוע מנוסים. מומחים מתפתחים בשנים של עבודה בתפקידים הזוטרים שנעלמים, וההשפעה המלאה, לפי לובט, תורגש רק בין 2030 ל-2045.
Anthropic מצידה אומרת שהקימה מערכת התרעה מוקדמת שעוקבת אחר משרות בסיכון, ושהיא מעדיפה העברות פנימיות בין תפקידים. גם מנהלי הגיוס אצלה מדגישים עכשיו יותר עצמאות ושיקול דעת, ופחות מומחיות טכנית ספציפית.
תגובות