כלים

NVIDIA מציגה את התוכנות שיהיו מוכנות למחשבי RTX Spark

מחשבים ניידים עם שבב אחד שמריץ AI מקומית יוצאים למכירה ב-16 באוקטובר, והחברה מפרטת אילו אפליקציות, מודלים ומשחקים כבר מותאמים להם.

מערכת NewsAI 3 דק׳ קריאה
נכתבה בסיוע AI ונבדקה טענה-טענה מול 5 מקורות ראשוניים. לרשימת המקורות
מחשב נייד עם מסך Windows צבעוני ושבב RTX Spark, על רקע מעגלים דיגיטליים ותווית "NVIDIA Local AI"
תמונה: NVIDIA
בכתבה הזו
  1. סוכנים מקומיים והמודל החדש של NVIDIA
  2. יצירה ופיתוח
  3. משחקים
  4. מה עדיין לא ברור
  5. מה זה אומר בשבילכם

לקראת ההשקה, NVIDIA פירסמה סקירה של התוכנות והעדכונים שיהיו מוכנים למחשבים הניידים מבוססי שבב RTX Spark. לפי החברה, המחשבים יהיו זמינים ביום שישי, 16 באוקטובר, כפי שהוכרז בשבוע שעבר יחד עם מיקרוסופט. כל הנתונים בכתבה מגיעים מ-NVIDIA עצמה ולא נבדקו באופן עצמאי.

RTX Spark הוא שבב אחד שמשלב מעבד, כרטיס מסך וזיכרון משותף של עד 128GB. NVIDIA מדברת על עד 1 פטפלופ של כוח חישוב ל-AI, והמחשבים פועלים ב-Windows על ארכיטקטורת Arm. הרעיון המרכזי הוא להריץ מודלי שפה וסוכנים (תוכנות AI שמבצעות משימות בשם המשתמש) ישירות על המחשב ולא בענן.

סוכנים מקומיים והמודל החדש של NVIDIA

בהפעלה הראשונה יופיע מסך "תחילת עבודה" שבו בוחרים ומתקינים אפליקציית סוכן. לפי NVIDIA, GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi ו-WorkBuddy יציעו מודל והגדרות מותאמים למחשב בכמה לחיצות. הסוכנים ירוצו בסביבה מבודדת, בעזרת טכנולוגיית OpenShell של NVIDIA ו-MXC של מיקרוסופט, שמגנות על פרטי גישה ומנטרות אבטחה.

ב-15 באוקטובר יושק Nemotron 3.5 Bolt 74B, מודל פתוח שנבנה במיוחד לסוכנים על RTX Spark. מדובר במודל של 74 מיליארד פרמטרים, מתוכם 9 מיליארד פעילים בכל רגע, שנדחס באמצעות קוונטיזציה של 2 סיביות לנפח של 24GB. NVIDIA מציינת שהוא פתוח לגמרי, כולל נתוני האימון והמשקלים, ויעבוד דרך llama.cpp, vLLM, Ollama, Unsloth ו-LM Studio.

כלי נוסף הוא Switchyard, ספרייה פתוחה שמנתבת שאילתות בין מודל מקומי למודל בענן, כדי לצמצם שימוש בענן בלי לוותר על תוצאות דומות. כמו כן NVIDIA PAIR, כלי חינמי וקוד פתוח שמחבר כמה מחשבים ברשת הביתית ומפזר ביניהם בקשות להרצת מודלים, יוצא מגרסת בטא וצובר תמיכה ב-llama.cpp. לפי עמוד הפרויקט ב-GitHub, כל בקשה מנותבת למחשב אחד בלבד; הכלי אינו מאחד זיכרון של כמה מחשבים למודל אחד, והתמיכה ב-Windows על Arm עדיין מוגדרת ניסיונית.

יצירה ופיתוח

Adobe מתאימה את Photoshop, Premiere ו-Substance 3D לשבב, ו-NVIDIA מדברת על שיפור של עד פי 2 בביצועים. זה נתון של החברה, ולפי ההודעה העדכונים יוצאים בשלבים: אופטימיזציות ה-AI ב-Photoshop וב-Premiere זמינות כבר בגרסת בטא, ו-Substance 3D יגיע בהמשך. עדכונים נוספים כוללים את NVIDIA Broadcast 2.3, תוספי וידאו ל-ComfyUI, ותמיכה ב-DLSS Ray Reconstruction ב-Blender 5.3 בנובמבר.

למפתחים, NVIDIA מסרה שיש גרסת PyTorch עם CUDA ל-Windows על Arm, גרסת Python 3.15 שפועלת שם באופן מקורי, ו-97% מ-15,000 חבילות הפייתון הפופולריות מוכנות. בנוסף, ggml-org פירסמה את Llama Windows, אפליקציית מגש מערכת להורדה והרצה של מודלים מקומיים בלי שורת פקודה, שזמינה לארכיטקטורות x64 ו-ARM64.

משחקים

NVIDIA מציינת מאות משחקים ותמיכה במערכות נגד רמאות, בהם Cyberpunk 2077, Fortnite, Hogwarts Legacy ו-World of Warcraft. מודל DLSS 5 מהיר פי 2 ייכנס ל-NBA 2K27 ב-16 באוקטובר ויעלה את קצב הפריימים בעד פי 1.4, וב-Hogwarts Legacy הוא יגיע ב-5 בנובמבר. ב-23 באוקטובר יגיע המודל הקטן Nemotron 3.5 Bolt E4B לדמויות AI במשחקים, יחד עם עדכון RTX Remix.

מה עדיין לא ברור

הביצועים האמיתיים של מעבד ה-Grace כמעבד Windows מרכזי עדיין לא נבדקו באופן עצמאי. גם נתוני ה-2x של Adobe ושל DLSS הם טענות של NVIDIA. התאימות של אפליקציות x86 ושל מערכות נגד רמאות ב-Windows על Arm מוצהרת אך לא אומתה, והמחירים וההגדרות הסופיים לא אושרו במקורות שנבדקו.

מה זה אומר בשבילכם

המחשבים מיועדים בעיקר ליוצרים, מפתחים וגיימרים שרוצים להריץ AI מקומית. לפי NVIDIA הם יהיו זמינים מ-16 באוקטובר, ויוצרו בין היתר על ידי Surface, Asus, Dell, HP, Lenovo ו-MSI. ההודעה לא מפרטת מחירים, ולא אם המחשבים יימכרו בישראל. כדי לנסות כבר עכשיו אפשר להוריד את PAIR מ-GitHub או את גרסאות הבטא של Photoshop ו-Premiere; Broadcast 2.3 זמין להורדה.

מקורות

  1. All Systems Go: Global PC App Ecosystem Ready for NVIDIA RTX Spark
  2. NVIDIA Personal AI Router (GitHub)
  3. Llama-Windows (GitHub)
  4. Nvidia unveils RTX Spark 'superchip' for Windows PCs
  5. Microsoft, Nvidia launch RTX Spark Windows AI PC lineup

תגובות

היו הראשונים להגיב

המייל לא יוצג באתר. תגובה ראשונה מתפרסמת אחרי אישור. כללי התגובות