בכתבה הזו
NVIDIA הכריזה היום (15 באוקטובר 2026) על שלושה מודלים חדשים במשפחת Nemotron שלה: Nemotron 3.5 Super VL, מודל פתוח עם 120 מיליארד פרמטרים שמבין טקסט, תמונות ווידאו, ושני מודלים קטנים להרצה מקומית בשם Bolt. Super VL ו-Bolt 74B-A9B זמינים כבר עכשיו, ו-Bolt E4B צפוי ב-23 באוקטובר.
Super VL: מודל שמבין גם מסמכים ותמונות
Super VL בנוי בארכיטקטורה של "תערובת מומחים": מתוך 120 מיליארד הפרמטרים רק 12 מיליארד פעילים בכל צעד. לפי NVIDIA, הוא נועד לסוכנים ארגוניים שעובדים ברציפות, כמו חיפוש במערכות פנימיות, ניתוח מסמכים פיננסיים או בדיקות אבטחת סייבר. הוא קורא PDF, דפי אינטרנט, טבלאות וגרפים, ולכן אין צורך להעביר משימות בין מודל טקסט למודל ראייה נפרד.
NVIDIA טוענת שהמודל משיג דיוק דומה למודל הנימוק הגדול שלה, Nemotron 3 Ultra, בכחמישית מהפרמטרים, ושהוא מהיר פי 5 מהמודל הפתוח הבא אחריו. בבלוג הטכני מצוין שמדובר בתפוקה גבוהה עד פי 5 על כרטיס גרפי יחיד, בהשוואה למודלים פתוחים בגודל דומה. איזה מודלים הושוו ובאילו מבחנים, לא פורט בהודעה. בבלוג הטכני מצוין גם הערכה בלתי תלויה של EXO Labs, שמיקמה את המודל על "חזית פארטו" של דיוק מול זמן השלמת משימה. שאר המספרים מגיעים מ-NVIDIA עצמה.
בכרטיס המודל ב-Hugging Face מופיעות עשרות תוצאות. למשל 89.5 ב-GPQA-Diamond (מבחן שאלות מדעיות קשות), 71.1 ב-SWE-bench Verified (תיקון באגים בקוד אמיתי) ו-78 ב-BrowseComp (חיפוש ברשת). הגרסה המכווצת ל-4 ביט, NVFP4, שומרת על רוב הביצועים, אם כי בחלק מהמבחנים יש ירידה ניכרת, למשל ב-WebVoyager, מ-77.7 ל-66.3.
Bolt: סוכנים שרצים אצלכם במחשב
Bolt 74B-A9B 24GB מיועד להרצה מקומית על מחשבי RTX ו-DGX Spark. הוא משתמש בכימות מקורי של 2 ביט, שמצמצם את המודל כדי שייכנס ל-24GB זיכרון וירוץ לצד תוכנות אחרות. לפי NVIDIA, הוא המודל הפתוח מספר 1 במחלקתו ב-PinchBench ומספר 2 ב-BrowseComp. הרעיון הוא להעביר לסוכן מקומי משימות כמו חיפוש ברשת, כתיבה ודיבוג קוד בלי לשלוח אותן לענן.
Bolt E4B 4GB קטן בהרבה ומיועד לעוזרים קוליים, דמויות אינטראקטיביות וממשקים משובצים במכשירי GeForce RTX ו-Jetson. הוא יגיע ב-23 באוקטובר.
פתוח, אבל מה זה אומר
NVIDIA מציינת ש-Super VL יוצא עם משקולות פתוחות, מערכי נתונים ונוסחאות אימון. בכרטיס המודל מופיע הרישיון OpenMDW-1.1, והמודל מוגדר כמוכן לשימוש מסחרי ולא מסחרי. תנאי הרישיון של Bolt לא פורטו במקורות.
ארגונים כבר מתאימים את Super VL לצרכים שלהם. לפי NVIDIA, Scale AI אימנה אותו לסוכן אשראי ספקים של Skydance ולסוכן בדיקות נאותות של EY, ו-Ramp משתמשת בו להמרת קבלות לנתונים מובנים. Atlassian, CrowdStrike, Perplexity ו-Salesforce הן בין החברות שמשלבות אותו. נתוני החיסכון, כגון הפחתת עלות פי 40 אצל Skydance, הם הערכות של NVIDIA ושל שותפיה ולא נבדקו באופן עצמאי.
מה עוד לא ברור
אין עדיין מידע בלתי תלוי על הפער באיכות של Bolt 74B-A9B בגלל הכימות ל-2 ביט, ותוצאות PinchBench ו-BrowseComp שלו מגיעות מדיווח של NVIDIA בלבד. גם הטענה על מהירות פי 5 תלויה בהגדרות הבדיקה.
מה זה אומר בשבילכם
המודלים מיועדים בעיקר למפתחים ולארגונים. Super VL זמין ב-Hugging Face, ב-OpenRouter, ב-ModelScope ובתור שירות NVIDIA NIM, והוא רץ על DGX Spark, על שרתי H100 ו-H200 ועל מערכות RTX PRO. Bolt 74B-A9B זמין ב-Hugging Face עם תמיכה ב-llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth ו-vLLM, וירוץ גם על מחשבי GeForce RTX. ההודעה לא מפרטת מחירים, זמינות בישראל או תמיכה בעברית.
תגובות