מודלים וצ׳אטבוטים

MiniMax משיקה את M3.1 Flash: מודל זול ומהיר, וחושף חולשה אחת

המודל החדש של החברה הסינית מציע ביצועים קרובים למובילים במחיר של 0.15 דולר למיליון טוקנים, אבל שיעור ההמצאות שלו גבוה.

מערכת NewsAI 3 דק׳ קריאה
המודל MiniMax M3.1 flash על רקע שמש כתומה גדולה, עם דמות ארנב קטנה בחללית על גבעה
מקור: MiniMax
בכתבה הזו
  1. המחיר והמהירות
  2. הציונים
  3. החולשה
  4. מה עוד לא ידוע
  5. מה זה אומר בשבילכם

חברת ה-AI הסינית MiniMax השיקה ב-19 באוקטובר 2026 את M3.1 Flash, מודל חשיבה חדש שמיועד לעבודת סוכנים (תוכנות שמבצעות משימות רבות-שלבים בעצמן), לתכנות ולהפעלת מחשב. לפי החברה, הוא מהיר פי שלושה בהרצה ועלות השימוש בו במשימות סוכנים נמוכה ב-70% מזו של קודמו.

המחיר והמהירות

המחיר אחיד: 0.15 דולר למיליון טוקנים (יחידות טקסט שהמודל קורא) בקלט, 0.60 דולר בפלט, ו-0.015 דולר לקלט שנשמר במטמון. MiniMax מדווחת על מהירות פלט של 200 טוקנים לשנייה ויותר, וחציון של 170 ומעלה. מדידה של Artificial Analysis, אתר שבודק מודלים באופן עצמאי, הראתה כ-120 טוקנים לשנייה, מעל הממוצע בקטגוריה, אבל נמוך בהרבה ממה שהחברה מציגה. לפי האתר, המחיר זול מהחציון בקטגוריה (0.24 דולר לקלט ו-0.87 לפלט), והמודל תומך בטקסט ובתמונות, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים.

לפי החברה, מודל בשם "Space Bunny", שפעל באופן אנונימי ועיבד יותר מ-200 טריליון טוקנים, היה גרסה מוקדמת של M3.1 Flash. לדברי MiniMax, הגרסה האנונימית עיבדה יותר מ-200 טריליון טוקנים.

הציונים

MiniMax מציגה ציונים גבוהים במבחנים שונים: 73.7% ב-DeepSWE v1.1 (תכנות), 76.2 ב-BankerToolBench (משימות בנקאות), 82% ב-CyberGym (אבטחת סייבר), ו-61.7 ב-OSWorld V2 (הפעלת מחשב). ב-Agents' Last Exam היא קיבלה 29.6, ולדברי החברה זה המקום הראשון בין המודלים הסיניים בשני המבחנים האחרונים. כל הנתונים האלה הם של החברה ולא אומתו באופן עצמאי.

בבדיקה של Artificial Analysis המודל קיבל 42 נקודות במדד האינטליגנציה שלה, לעומת חציון של 13 בקטגוריה. לפי The Decoder, זה אותו ציון של GLM-5.3-Flash, מעט מעל Gemini 3.8 Flash (41) ומתחת ל-DeepSeek V4.1 Flash 1017 (45). ב-Humanity's Last Exam, מבחן אקדמי קשה, הוא קיבל 48% מול 43% של DeepSeek, ובמבחן העובדות AA-Omniscience 56% מול 43%. במבחן פיזיקה ברמת מחקר (CritPt) DeepSeek מובילה, 24% מול 22%. עלות ההרצה של המדד עומדת על כ-0.22 דולר למשימה, מול 0.26 דולר ל-DeepSeek, כי המודל של MiniMax משתמש בפחות טוקנים. על מתחרה אחר, שעליו דיווחנו אתמול, ראו את הכתבה על DeepSeek.

החולשה

לפי Artificial Analysis, שיעור ההמצאות של המודל עומד על 93%: הוא מנסה לענות על כל שאלה במקום לוותר כשהוא לא בטוח. נוסף על כך הוא מפורט מאוד, ויצר 180 מיליון טוקנים במהלך המדד, לעומת חציון של 99 מיליון.

מה עוד לא ידוע

MiniMax מבטיחה לפרסם את המשקולות, כלומר הקבצים שמאפשרים להריץ את המודל בעצמכם, "מאוחר יותר". לפי The Decoder, התאריך הוא 23 באוקטובר, אבל הבלוג של החברה לא מציין זאת. גרסת Pro, החזקה יותר, תגיע בהמשך. לא מצאנו תיאור עצמאי של חלק מהמבחנים שהחברה מצטטת, ולכן קשה להשוות ביניהם.

מה זה אומר בשבילכם

המודל מיועד בעיקר למפתחים ולמי שמריץ סוכני תכנות ועבודה אוטומטית ורוצה לשלם מעט. הוא זמין עכשיו דרך ה-API של MiniMax בכתובת platform.minimax.io, דרך המנוי M Plan ודרך אפליקציית שולחן העבודה MiniMax Code. ההודעה לא מפרטת אם הוא זמין בישראל או עד כמה הוא תומך בעברית.

תגובות

היו הראשונים להגיב

המייל לא יוצג באתר. תגובה ראשונה מתפרסמת אחרי אישור. כללי התגובות