בכתבה הזו
אנבידיה הציגה בכנס GTC בברלין את DSX POD: תוכנית מפורטת (״תכנון ייחוס״) ל"מפעלי AI" שלמים, שיורכבו במפעלים של שותפות החברה בתוך מכולות מודולריות ויישלחו ללקוח כשהם מוכנים לחיבור. לפי הודעת החברה, זמן ההקמה באתר מוכן יתקצר מכשישה חודשים ל-14 ימים בלבד. המשלוחים מתוכננים לתחילת 2027.
מה זה "מפעל AI" ומה משתנה
"מפעל AI" הוא המונח של אנבידיה למרכז נתונים שנבנה במיוחד להרצת מודלי בינה מלאכותית, ושהתוצר שלו הוא "טוקנים" – יחידות הטקסט שהמודלים מפיקים. ה-DSX POD מבוסס על Vera Rubin, פלטפורמת השבבים והמערכות של אנבידיה, שלפי החברה נמצאת בייצור מלא.
במקום להרכיב את הציוד באתר, ההרכבה עוברת למפעל. שם מותקנים המחשוב, הרשתות, החיווט, אספקת החשמל ברמת המתלים (הארונות שבהם יושבים השרתים) והקירור הנוזלי. השותפות גם מבצעות את החיווט, הצנרת ובדיקות התפקוד לפני המשלוח. לדברי אנבידיה, זה מצמצם תלות בעיכובים ברכיבים ובעבודת שטח יקרה ונוטה לטעויות.
ג'נסן הואנג, מייסד החברה והמנכ"ל, אמר בהודעה ש"מפעל AI יוצר ערך כשהוא מתחיל להפיק טוקנים, לא כשהבנייה מסתיימת". בנאום המרכזי הוסיף, לפי הסיקור הרשמי של אנבידיה, שהמהלך "ישנה את הדרך שבה אנשים מתקינים ובונים מרכזי נתונים", ושהוא מקווה שבעקבות זאת המהירות תעלה.
מה כלול ב-14 הימים, ומה לא
ההבטחה מסויגת. היחידות מגיעות מוכנות לחיבור לחשמל, לקירור, לרשת ולתשתיות התמיכה של אתר מוכן. בנאום נאמר שההקמה תתקצר ל-14 ימים "ברגע שתשתיות האתר מוכנות". הכנת האתר עצמה, כלומר חשמל, קירור וחיבורי רשת, מתבצעת בנפרד, ואנבידיה לא מציינת כמה זמן היא לוקחת. מי שמחפש את הזמן הכולל מהחלטה ועד הפעלה לא יקבל אותו מההודעה.
השותפות ומה עוד לא ידוע
אנבידיה אומרת שהיא עובדת על המכולות עם Anduril, Armada, Bull, Crusoe, DayOne, Dell, Delta, Eaton, Foxconn (Ingrasys), GIGABYTE, HPE, Lenovo, Pegatron, Quanta Cloud Technology, Schneider Electric, Vertiv ו-Wistron. הרשימה כוללת יצרניות שרתים, חברות חשמל וקירור וספקיות תשתית.
ההודעה לא מפרטת כמה תעלה יחידה, וכמה כוח מחשוב מכילה מכולה אחת. אף פריסה אמיתית עוד לא אישרה את המספר, וכל הנתונים הם של אנבידיה ולא אומתו באופן עצמאי.
הקשר: קירור וחשמל
במקביל פרסמה אנבידיה הודעה נפרדת על פלטפורמת DSX הרחבה יותר. לדבריה, תכנוני הקירור הנוזלי הסגור שלה מקטינים כמעט לאפס את צריכת המים של המתקן, ותוכנת MaxLPS מאפשרת לייצר אותה תפוקה בעד 30% פחות חשמל. החברה מציינת גם ניסוי של Nscale באיסלנד, שבו נמדדו 49% יותר תפוקת הסקה (הרצת מודל) באותו תקציב חשמל.
מה זה אומר בשבילכם
המהלך מיועד לספקיות ענן, לחברות גדולות ולממשלות שבונות תשתית AI, ולא למשתמשים פרטיים. אין מה לנסות כרגע: המשלוחים צפויים בתחילת 2027, ולא נמסרו מחיר או זמינות בישראל. אם ההבטחה תתממש, היא עשויה להאיץ את הקמת הקיבולת שמאחורי שירותי ה-AI.
תגובות